از مدل‌های diffusion ویدیویی و سنتز صدا تا دوبله هوشمند و تولید موسیقی؛ بررسی عمیق معماری‌ها، کاربردهای صنعتی و چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی مولد در ویدئو و صدا.
از معماری diffusion و فرآیند معکوس denoising تا latent space و تکنیک‌های guidance؛ کالبدشکافی فنی نحوه تولید تصاویر واقع‌گرایانه با هوش مصنوعی مولد در سطح مهندسی ارشد.
از تولید draft و بازنویسی تا شخصی‌سازی در مقیاس و بهینه‌سازی چندزبانه؛ بررسی عمیق کاربردهای واقعی هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا و مرزهای این فناوری.
از سوگیری الگوریتمی و سرقت ادبی دیجیتال تا هزینه‌های زیست‌محیطی و بحران حریم خصوصی؛ بررسی عمیق چارچوب‌های اخلاقی، قوانین جهانی و مسئولیت مهندسان در قب
کالبدشکافی فنی معماری‌های مولد؛ از مکانیزم attention در Transformer و فرآیند معکوس در مدل‌های diffusion تا pipeline آموزش، استراتژی‌های sampling و شکاف‌های باقی‌مانده در استدلال.
LLM یا مدل زبانی بزرگ چیست و چرا این فناوری توانست انقلابی در نحوه تعامل انسان با ماشین ایجاد کند؟ از معماری Transformer تا کاربردهای واقعی و چالش‌های پیش‌رو را با تجربه پروژه‌های واقعی بررسی می‌کنیم.
محدودیت‌های هوش مصنوعی مولد چیست و چرا با وجود پیشرفت‌های چشمگیر، نمی‌توان آن را جایگزین انسان دانست؟ توهم‌زایی، سوگیری، حق نشر، وابستگی به داده و ضعف در استدلال را با تجربه واقعی بررسی می‌کنیم.
پیاده‌سازی RAG در چت‌بات‌ها چگونه انجام می‌شود و چرا از Fine-Tuning سبک‌تر و اقتصادی‌تر است؟ راهنمای عملی از معماری Retrieval و Vector Database تا Chunking، Embedding و ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها.
