همه مطالب

تنظیم پرامپت مبتنی بر گرادیان (Gradient-Based Prompt Tuning) چگونه کار می‌کند و چرا برای مدل‌های متن‌باز حیاتی است

پرامپت‌های نرم (Soft Prompts) چیست، چگونه آموزش می‌بینند و چه تفاوتی با پرامپت‌های سخت در عملکرد دارند

تفاوت پرامپت‌های سخت (Hard Prompts) و نرم (Soft Prompts) چیست و هر کدام در چه شرایطی کاربرد دارند

تنظیم پیشوند (Prefix Tuning) چیست، چگونه کار می‌کند و چه زمانی به‌جای تنظیم دقیق کامل مدل به‌کار می‌رود

روش P-tuning در پرامپت نویسی چیست، چگونه کار می‌کند و چه تفاوتی با Prefix Tuning و Prompt Tuning دارد

مجموعه‌های پرامپت (Prompt Ensembles) چیست، چگونه کار می‌کنند و چه زمانی می‌توانند دقت خروجی را چند برابر کنند

افزایش پرامپت (Prompt Augmentation) چیست، چگونه انجام می‌شود و چه زمانی می‌تواند کیفیت خروجی را بهبود دهد

فشرده‌سازی پرامپت (Prompt Compression) چیست، چگونه انجام می‌شود و چه زمانی می‌تواند هزینه را بدون افت کیفیت کاهش دهد